RayMarching RayMarching 也就是光线步进，是 3D 图形学中的一种渲染方法，常常用来作为体渲染的主要渲染方式。 基本实现原理是，在每个像素上计算一条光线，当光线进入体纹理范围内后，将光线细分成更小的光线片段进行步进迭代，每次步进时计算相应的强度信息。最终迭代结束后，将所有步进结果进行叠加计算，得到像素的颜色。 ; 体积云 体积云是利用 RayMarching 方式渲染的云效果

体积光的物理意义 当光线穿过胶体，由于胶体微粒对光线的散射作用，产生丁达尔现象。在实时渲染中这样的效果常称为体积光 (Volumetric Light)，有时也称作上帝光 (God Light)，或叫做Light Shaft、God Ray。 常见的体积光实现方式 在实际渲染中，实现体积光的方式有很多种。下面简单举例几种常见的方式。 基于Billboard的体积光 基于Billboard的体积光

IndexDB IndexedDB 简单的说就是一个运行在浏览器的本地数据库，允许网页在用户的浏览器中存储结构化数据，并且可以高效地进行检索、查询和修改。并且不像传统的 cookie 或 localStorage 只能存储有限的数据量，IndexedDB 能够存储大量数据。 在 Cesium 中使用 IndexDB 缓存数据 很多厂商都已经利用这项技术提高了 Cesium 第二次加载的速度(对于

顶点吸附 相信大家在 Cesium 应用过程中会遇到过类似这样的问题： 加载建筑物模型时，想精确的量算门的高度，但是拾取的位置总是不精准 加载点云时，将测量工具放在点云上，总是无法拾取到点云中的点 如果大家用过CAD或者3DMAX等设计软件，就会发现在这些设计软件里面，我们可以很轻松的拾取到物体的顶点，这是因为开启了软件内置了顶点吸附的功能。简单地说就是鼠标靠近物体的顶点一定范围时，会将鼠标吸

高度雾 高度雾效果是一种在三维建模和渲染中广泛使用的技术，主要用于模拟现实世界中的雾气、烟雾等氛围效果。通过在场景中添加高度雾，可以增加场景的深度感、真实感和立体感，使渲染结果更加接近现实环境。 具体实现 在Cesium中可以通过后处理的方式实现高度雾效果。 主要实现思路： 根据深度还原像素点的世界坐标 根据世界坐标计算当前像素点对应的高程 根据高程和相机到像素点的距离计算雾气浓度 混合雾气

ChatGLM 自从ChatGPT问世之后，各大厂的大语言模型如雨后春笋般冒头，其中不乏一些优秀的开源模型可以自己部署玩玩。近期影响较大的有 Meta AI 的 LLama 、斯坦福基于 LLama 的 Alpaca 和清华大学的 ChatGLM 等。 其中 ChatGLM2 对中文支持最好，并且部署起来相对比较容易，因此这里选用该模型，下面是一些官方介绍： ChatGLM2-6B 是开源中英双

Git 介绍 Git 是分布式版本控制系统 集中式 VS 分布式，SVN VS Git SVN 和 Git 主要的区别在于历史版本维护的位置 Git 本地仓库包含代码库还有历史库，在本地的环境开发就可以记录历史而 SVN 的历史库存在于中央仓库，每次对比与提交代码都必须连接到中央仓库才能进行。 这样的好处在于： 自己可以在脱机环境查看开发的版本历史。 多人开发时如果充当中央仓库的 Git 仓

直接存储范围的方式 在实际开发中，我们会遇到很多需要将范围传入着色器的情况。比如：倾斜压平、地形压平、地形裁切等等。 上述提到的功能，最常见的做法是将范围的顶点信息直接通过纹理/数组的形式传入着色器。再从着色器中读取范围，利用射线法或其他类似的方法计算当前位置是否在范围内。最后根据计算结果执行各自的操作。 利用掩膜的方式 对于 GIS 专业出身或者从事过 GIS 行业的同学来说，掩膜应该是一个比较

Redroid 突发奇想,想部署一个云手机玩玩，正好自己有一个 ARM 服务器，用来虚拟安卓手机相当合适。这里选择的是 Redroid，ReDroid (remote android) 是一个能够利用 Docker 部署的，支持 GPU 加速的 AIC (Android In Container) 解决方案。ReDroid 同时支持 arm64 和 amd64 架构。适用于云游戏、VMI（虚拟移动

路径漫游 这个示例与其说开车，不如说坐车 😂 本质上是从"路径漫游"功能改来的，可以直接参考官方示例 这里主要就是增加了一个第一人称观看的视角，这个视角允许调整相机相对于模型本身的偏移位置，并且能够通过拖动鼠标来旋转视角，让漫游效果更加沉浸。 第一人称 第一人称视角的实现，实际上是直接接管了整个 Cesium 的相机控制，主要做了以下几件事 去掉 Cesium 的相机控制